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SkillWeaver 架构拆解：Agent 面对千工具时的 Token 优化实操
一把工具钥匙打开千把锁 写 Agent 的人都有个体感：工具少的时候，把所有 function definition 塞进 system prompt 就完事了。但当你接入 MCP 生态，工具数量从十几个膨胀到上千个的时候，光工具描述就能吃掉好几万 token——还没算用户的实际请求。阿里最近发表的...
LLM 53
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DeepSeek DSpark 全解析：推测解码如何让 V4 推理快 4 倍
📰 本文选自自游人今日AI科技日报
引言 2026年6月27日，在完成500亿元融资之后，DeepSeek放出的第一个开源成果不是新模型——而是一套让现有模型跑得快得多的工程方案。没有改模型架构，没有加参数，但端到端生成速度提升了60%-85%。
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freellmapi：16 家免费 API 一个端点全聚合，月省 17 亿 Token
你的免费token矿 先说一个反直觉的事实：目前市面上至少有16家AI厂商提供免费API额度，加在一起每月超过17亿token。单拿其中任何一家都是"玩具级"，但如果你能把它们叠在一起？
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GLM-5.2 零成本部署指南：从 Cloudflare Workers AI 到本地 RTX 4090
写在前面 2026年6月17日，智谱正式上线并开源了GLM-5.2——这意味着你能零成本拿到Code Arena全球盲测第一名的模型能力。本文不罗嗦，直接给你三条上桌路径。
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MRAgent记忆框架：让AI Agent不再金鱼记忆，Token成本暴降96%
📰 本文选自自游人今日AI科技日报
引言 2026年，AI Agent遍地都是。Claude Code帮你改代码，Cursor帮你写需求，各种"智能助手"跑在你的终端里，看着很聪明。
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GLM-5.2 本地部署实战：M3 Ultra 跑出 21.6 tok/s
📰 本文选自 自游人今日AI科技日报
GLM-5.2 是什么？ 2026年6月17日，智谱（Z.ai）正式上线并开源 GLM-5.2。它不是一个普通迭代——这是目前 开源模型中综合实力最强的，MIT 协议，不做地域限制。
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Prompt Injection无解之谜：模型分不清「你是谁」和「你什么角色」
📰 本文选自 自游人今日AI科技日报
一个四年无解的漏洞 Prompt Injection（提示词注入）从2022年被发现至今，始终占据OWASP LLM Top 10威胁榜首[^1]。四年过去了，没有任何单一技术能根治它——不是因为安全社区不努力，而是因为它不是代码漏洞，是架构级别的结构性缺陷。...
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Qwen-AgentWorld上手指南：用语言世界模型训练Agent
📰 本文选自 自游人今日AI科技日报
Agent训练的范式转换 训练AI Agent一直有个麻烦：你得给它真实的环境去交互。想让Agent学会用终端？搭个沙箱。学会操作浏览器？开个Chromium。学会用操作系统？配个虚拟机。每种环境都要配一套独立的执行引擎——开发成本高、速度慢、还容易出错。
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Self-Harness：让AI Agent学会自我修复的框架
📰 本文选自 自游人今日AI科技日报
Agent的上限在Harness，不在模型 AI Agent领域2026年有个越来越明确的共识：一个Agent在真实任务里能不能跑顺，核心决定因素不完全是模型本身。系统提示怎么写、工具怎么暴露、错误怎么恢复、什么时候验证中间产物、什么时候停止无效探索——这些围...