主流 Stable Diffusion 工具对比评测

1. Fooocus

• 简介：lllyasviel 开发的极简 SDXL 工具，主打 “解压即用、自动优化”，低门槛标杆。
• 状态：LTS 长期支持，稳定、少更新、只修 Bug。
• 特点：界面极简单；自动优化提示词 / 采样；4GB 显存可跑；内置 180 + 风格。
• 适合：新手、不想调参、要稳定。
• GitHub：https://github.com/lllyasviel/Fooocus

2. Stable Diffusion WebUI Forge

• 简介：同作者 lllyasviel 开发的A1111 WebUI 高性能分支。
• 特点：显存管理 / 推理深度优化；6GB 显存提速 60%+；支持 SDXL/Flux/SVD；保留完整 WebUI 功能。
• 适合：要完整功能、低显存、追求速度。
• GitHub：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

3. ComfyUI

• 简介：节点可视化工作流工具，2026 行业标准。
• 特点：拖拽节点组网；显存利用率极高；强扩展（视频 / 3D）；工作流可保存分享。
• 适合：专业用户、复杂工作流、全控需求。
• GitHub：https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
• ComfyUI 部署 LTX-2.3-GGUF 量化模型生成 AI 视频

4. Z-Image-Turbo WebUI（Z-Image 图形化版）

• 简介：Z-Image-Turbo 模型的Gradio WebUI，替换命令行。
• 特点：类 Fooocus 界面；中文提示词优秀；极速生成（1–8 步）；低显存友好。
• 适合：喜欢 Z-Image、不想用命令行。
• 支持 MCP
• GitHub：https://github.com/aaryan-kapoor/z-image-turbo
• z-image-turbo MCP服务配置指南

5. Z-Image-NCNN-Vulkan

• 零依赖：不装 Python、PyTorch、CUDA，绿色便携
• 特点：对中文提示词理解精准，写实 / 动漫 / 国风均出色。
• 从官方渠道下载文件夹，全部放入解压目录下的 models 文件夹
• GitHub：https://github.com/nihui/zimage-ncnn-vulkan
• https://huggingface.co/nihui-szyl/z-image-ncnn

stable-diffusion.cpp

• 零依赖：C++ 重写的 Stable Diffusion，零 Python、纯本地、Vulkan 全平台
• 特点：支持：- SD 1.5/SDXL/Flux/Z-Image-Turbo 全系列
• 单文件、绿色便携、可嵌入其他程序
• GitHub：stable-diffusion.cpp
• 模型库：https://huggingface.co/leejet/stable-diffusion.cpp
• Z-Image-Turbo (GGUF)： https://huggingface.co/leejet/Z-Image-Turbo-GGUF
• FLUX.1 (Safetensors)： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
• win-vulkan
• stable-diffusion.cpp使用指南