OpenClaw 2026.4.9 更新：记忆系统强化，视频图像生成进核心

OpenClaw 2026.4.9 最新主要强化 Dreaming/记忆系统，视频图像生成能力在 4.5 正式进核心。

📌 v2026.4.9（2026-04-09 最新版）— 记忆系统强化

1. REM 回填能力（Dreaming 强化）
   新增 rem-harness 工具，可将旧的日记或历史笔记重新导入模型记忆体系
   历史内容能够参与"Dreams"与长期记忆构建
   旧数据不再沉睡，可以被 AI “回忆"起来
2. 短期记忆自动提升机制
   系统自动识别重要信息，无需手动干预即可提升到长期记忆
   历史数据在统一记忆中持续被利用
3. Control UI 结构化日记视图
   新增时间线浏览历史记录功能
   支持回填（reminiscence）和重置（reset）记忆数据
   系统生成可追踪的 Dreaming 摘要
   提供提示，帮助判断哪些信息将被提升为长期记忆
4. character-vibes 评测报告（新功能）
   在 QA 测试中并行运行多个模型并对比行为表现
   提升模型调试效率

📌 v2026.4.5（2026-04-06）— 多媒体 + Dreaming 正式可用

🎬 视频 / 图像 / 音乐生成正式进核心
内置视频、音乐、图片生成能力，不再需要第三方插件
直接调用 Runway、Google Lyria 等 11 家平台模型
支持异步任务追踪，生成完成后自动推送结果
用户只需自然语言指令，OpenClaw 完成从脚本构思到视频渲染的全流程创作

🌙 Dreaming 梦境记忆机制（正式可用）

模仿人类睡眠三个阶段：

输入 /dreaming 命令后：

AI 在后台对"短期记忆"加权汇总
提取出"持久真相"
记录到 dreams.md 中
AI 学会在反思中进化，精准把控长期任务

📌 功能演进时间线

code复制v2026.3.x ─ 插件时代，第三方 Skill 拼装
↓
v2026.4.5 ─ 视频/图像/音乐生成进核心，Dreaming 正式可用
调用 Runway、Lyria 等 11 家平台，异步追踪推送
↓
v2026.4.9 ─ Dreaming 记忆系统强化，REM 回填，自动提升
Control UI 日记视图，character-vibes 评测