OpenClaw搜索配置指南

OpenClaw 中部署 SearXNG(自建)DuckDuckGo​ 和 Tavily​ 搜索功能的具体使用文档。

方案对比与选型建议

方案成本配置难度推荐场景备注
**SearXNG (自建)**​免费需要完全掌控数据、隐私保护、高可用性需自行部署服务器,支持 qformat=json参数
DuckDuckGo免费个人学习、测试、获取即时答案无需 API Key,直接调用,但搜索质量一般
Tavily免费额度商业项目、需要高质量实时数据免费计划每月 1000 次,无需信用卡验证

建议:如果你希望完全免费且不想折腾服务器,首选 DuckDuckGo;如果你需要高质量、结构化的搜索结果,建议使用 Tavily


1. 配置 DuckDuckGo (Instant Answer API)

DuckDuckGo 的 Instant Answer API 是公开的,无需注册和 API Key,非常适合作为 OpenClaw 的默认搜索工具。

1.1 获取 API 地址

DuckDuckGo 的 API 地址是固定的,支持 q参数和 format=json返回格式。

  • API 地址https://api.duckduckgo.com/

  • 参数q=搜索词&format=json&no_html=1&skip_disambig=1

1.2 在 OpenClaw 中配置

由于 DuckDuckGo 无需 API Key,你可以通过修改 OpenClaw 的配置文件或使用 web_fetch工具直接调用。

  • 方法一:修改配置文件(推荐)

    编辑 OpenClaw 的配置文件(通常位于 ~/.openclaw/openclaw.json~/.claude/settings.json),将搜索提供者指向 DuckDuckGo。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    
    {
      "tools": {
        "web": {
          "search": {
            "provider": "duckduckgo",
            "apiKey": "", // 留空即可
            "maxResults": 5,
            "timeoutSeconds": 30
          }
        }
      }
    }
  • 方法二:使用 web_fetch工具

    如果你不想修改全局配置,可以直接在对话中让 OpenClaw 使用 web_fetch工具调用 DuckDuckGo API。

    1
    2
    3
    
    # 示例:搜索 "Python 编程"
    url = 'https://api.duckduckgo.com/?q=Python%20%E7%BC%96%E7%A8%8B&format=json&no_html=1&skip_disambig=1'
    print(web_fetch(url=url))

1.3 验证

重启 OpenClaw 后,尝试提问:“今天有什么新闻?”,如果 OpenClaw 能返回带有 DuckDuckGo 来源的搜索结果,说明配置成功。


2. 配置 Tavily (Research Skill)

Tavily 是专门为 AI Agent 设计的搜索工具,提供免费额度,且在国内网络环境下访问友好。

2.1 获取 API Key

  1. 访问 Tavily 官网注册账号。

  2. 在 Dashboard 中获取 API Key(格式通常为 tvly-xxxxxxxxxxxxxxxxx)。

  3. 注意:免费计划每月有 1000 次搜索额度,请合理使用。

2.2 安装 Tavily Research Skill

在 OpenClaw 的终端中执行以下命令安装技能:

1
2
3
4
# 使用 ClawHub 安装
npx clawhub@latest install tavily-search
# 或者使用 Skills 命令
npx skills add tavily-ai/skills@research

2.3 配置 API Key

将获取的 API Key 设置为环境变量:

  • Linux / macOS

    1
    
    export TAVILY_API_KEY="tvly-your-api-key-here"
  • Windows (PowerShell)

    1
    
    $env:TAVILY_API_KEY="tvly-your-api-key-here"

2.4 验证

重启 OpenClaw 后,尝试提问:“帮我搜索最新的 AI 技术趋势”,如果 OpenClaw 能够返回带有来源的搜索结果,说明配置成功。


3. 配置 SearXNG (自建实例)

如果你决定自建 SearXNG 实例,以下是将其集成到 OpenClaw 中的步骤。

3.1 前提条件

  • 你已经成功部署了 SearXNG 实例,并确保其支持 format=json参数。

  • 你的 SearXNG 实例地址为 http://your-searxng-server:8080

3.2 在 OpenClaw 中配置

由于 SearXNG 是自定义实例,OpenClaw 没有内置的 Provider,你需要通过 自定义工具​ 或 修改配置文件​ 的方式集成。

  • 方法一:使用 web_fetch工具(最直接)

    直接在对话中让 OpenClaw 调用你的 SearXNG API。

    1
    2
    3
    
    # 示例:搜索 "OpenAI"
    url = 'http://your-searxng-server:8080/search?q=OpenAI&format=json'
    print(web_fetch(url=url))
  • 方法二:修改配置文件(高级)

    编辑 OpenClaw 的配置文件,添加一个自定义的搜索工具。

     1
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     8
     9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    
    {
      "tools": {
        "custom_search": {
          "type": "function",
          "function": {
            "name": "custom_search",
            "description": "Search the web using a custom SearXNG instance",
            "parameters": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "query": {
                  "type": "string",
                  "description": "The search query"
                }
              },
              "required": ["query"]
            }
          }
        }
      }
    }

    (注:此方法需要你具备一定的开发能力,编写对应的函数实现。)

3.3 验证

使用 web_fetch工具测试你的 SearXNG 实例,确保能返回正确的 JSON 数据。

总结

  • DuckDuckGo:配置最简单,完全免费,适合测试和获取即时答案。

  • Tavily:配置简单,有免费额度,搜索质量高,适合日常使用。

  • SearXNG:配置最复杂,完全免费,但需要自建服务器,适合对隐私和定制化有极高要求的用户。

原文链接: https://www.17you.com/tool/openclaw%E6%90%9C%E7%B4%A2%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%8C%87%E5%8D%97/ 已复制!
脚本编程和自动化工具

寻找技术支持帮助和技术合伙人一起搞事。

请点击联系我


相关内容