检测本地硬件适配ollama大模型

llm-checker 是一款专为 Ollama 设计的命令行工具，核心作用是扫描你的电脑硬件，智能推荐最适合本地运行的大语言模型（LLM）。

一、核心功能

• 硬件检测：自动识别 CPU、GPU（NVIDIA/AMD/Intel/Apple Silicon）及可用内存。
• 模型匹配：基于硬件配置，从 Ollama 库的 6900+ 模型变体中筛选可运行模型。
• 智能推荐：按质量、速度、内存适配、上下文窗口多维度评分，给出最优选择。
• 场景分类：支持按 coding、creative、reasoning、multimodal 等7类用途筛选。
• 一键部署：直接给出 ollama pull / ollama run 命令，区分已安装/待安装模型。

二、快速安装与使用

1. 安装（需 Node.js 环境）

1

npm install -g llm-checker

2. 常用命令

• 检测硬件
  1	llm-checker hw-detect

• 获取通用推荐
  1	llm-checker check

• 按场景推荐（如编程）
  1	llm-checker check --category coding

• 对比指定模型
  1	llm-checker ai-check --models llama2:7b mistral:7b

• 列出所有可用模型
  1	llm-checker list-models