GLM-5.2 本地部署实战：M3 Ultra 跑出 21.6 Tok/S
📰 本文选自 自游人今日AI科技日报
GLM-5.2 是什么？ 2026年6月17日，智谱（Z.ai）正式上线并开源 GLM-5.2。它不是一个普通迭代——这是目前 开源模型中综合实力最强的，MIT 协议，不做地域限制。
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Unsloth 从零到一训练指南：显存减70%，速度翻倍
📰 本文选自 自游人今日AI科技日报
Unsloth 是什么？ Unsloth 是一个开源大模型微调框架，核心卖点就三个字：快、省、全。
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Gemma 4 12B 无编码器多模态终章：本地跑的AI Agent时代已来
📰 本文选自 自游人今日AI科技日报
引言 2026年6月3日，Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B。这不是一次普通的参数规模更新——它在技术上做出了一个关键转向：不再给语言模型外挂视觉/音频编码器，而是把所有模态统一到一个 Decoder-only Transformer...
本地离线翻译自由：Ollama + TranslateGemma 极简上手指南
把你电脑里的翻译软件都卸载了吧，搞一个自己独有的翻译软件玩玩。
不想依赖在线翻译、担心隐私泄露？
用 Ollama 搭配 TranslateGemma 模型，一键搭建本地离线翻译工具，无网可用、翻译精准，全程可控。
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检测本地硬件适配ollama大模型
llm-checker 是一款专为 Ollama 设计的命令行工具，核心作用是扫描你的电脑硬件，智能推荐最适合本地运行的大语言模型（LLM）。
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检测本地硬件适配大模型LLM
检测本地用户硬件配置（CPU、RAM、GPU），匹配适配的能流畅运行的本地大语言模型（LLM），目前已收录157个模型、支持30家提供商
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普通电脑跑本地LLM大模型
无需高端显卡，普通电脑也能跑 2026年，大语言模型（LLM）早已不是高端显卡和专业服务器的“专属品”。
随着模型量化技术的迭代和轻量级模型的爆发，只要你有一台普通办公本、家用台式机（哪怕没有独立显卡），就能轻松部署本地LLM，实现离线对话、代码生成、文本摘要等核心功能——无需联网、不占云端配额、数...