OpenClaw思考深度级别使用指南

2026-04-11 2026-04-19 约 600 字预计阅读 2 分钟

在使用 OpenClaw 进行模型推理时，系统提供了多个思考深度级别（Thinking Level），帮助在不同场景下平衡响应速度与推理质量。以下对各级别、模型映射、使用建议以及切换方式进行结构化整理，便于快速查阅和实际操作。

级别概述

OpenClaw 支持 6 种思考深度：

off → minimal → low → medium / adaptive → high → adaptive

级别	思考深度	适用场景	Token 消耗
off	❌ 完全关闭	简单问答、日常聊天	🔵 最低
minimal	🟢 最轻量化	快速响应、简单任务	🔵 很低
low	🟢 轻度思考	常规任务、工具调用	🟢 较低
medium	🟡 中等思考	代码编写、复杂推理	🟡 中等
high	🔴 深度思考	算法设计、架构设计	🔴 较高
adaptive	🔴 超深度思考	智能模式：简单问题自动隐藏思考，复杂问题自动展示思考	🔴 很高

Google Gemini

1
2
3
4
5
minimal → MINIMAL
low → LOW
medium → MEDIUM
high → HIGH
adaptive → HIGH

Gemma 4

1
2
low/minimal → MINIMAL
medium+ → HIGH

OpenRouter / DeepSeek

1
2
3
off → none
adaptive → medium
（其余保持原值）

在聊天窗口直接输入以下指令即可切换思考级别：

1
2
3
4
/reasoning           # 切换开关（循环切换）  
/reasoning low       # 切换到指定级别 low  
/reasoning medium    # 切换到中等  
/reasoning high      # 切换到深度  

使用 /status 可验证当前状态：

1
Runtime: direct · Think: low · elevated

原文链接： https://www.17you.com/library/openclaw-reasoning-levels-settings/ 已复制！

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