Hermes不是救赎:与 OpenClaw 相比,不会用同样烧钱 辉哥 发布于 2026-04-11 收录于 AI 智能体实践 和 AI技术教程 Skills OpenClawHermes 并非救赎,与 OpenClaw 相比,不会用同样烧钱 OpenClaw 大龙虾真相:不会用,它就是烧你钱的豆包,上一篇提及 OpenClaw 不会用易产生高额 Token 消耗,如今 Hermes 登场,宣传中强调其具备自我学习、记忆留存、越用越省的特性,看似优化升级,实则核心烧钱逻辑...
FunASR开源语音识别工具包使用指南 辉哥 发布于 2026-04-10 收录于 实用工具与脚本FunASR 是一个基础语音识别工具包,提供多种功能,包括语音识别(ASR)、语音端点检测(VAD)、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。FunASR 提供了便捷的脚本和教程,支持预训练好的模型的推理与微调。 ...
Open-Higgsfield-AI:免费开源的多模型AI创作平台 辉哥 发布于 2026-04-10 收录于 编程技巧项目实战 和 AI技术教程 免费资源 AI助手Open-Higgsfield-AI 是「带界面的创作平台」, 通过集成 Muapi.ai 统一 API 网关,实现 200 + 模型的 “一键调用”,其核心逻辑是「请求封装 - 异步提交 - 结果轮询」的三段式流程。免费开源是商业平台 Higgsfield AI 的开源替代品。 ...
OpenClaw 2026.4.9 更新:记忆系统强化,视频图像生成进核心 辉哥 发布于 2026-04-09 收录于 实用工具与脚本 和 AI技术教程 AI助手 OpenClawOpenClaw 2026.4.9 最新主要强化 Dreaming/记忆系统,视频图像生成能力在 4.5 正式进核心。 📌 v2026.4.9(2026-04-09 最新版)— 记忆系统强化 REM 回填能力(Dreaming 强化) 新增 rem-harness 工具,可将旧的日记或历史笔记重新导...
OpenClaw2026.4.5内置AI图片、视频、音乐生成功能详解 辉哥 发布于 2026-04-09 收录于 免费资源与机会 和 AI技术教程 OpenClaw Remotion核心工具(内置,无需安装) OpenClaw v2026.4.5 起,三个多媒体生成工具已内置到核心,不需要第三方插件: 工具 用途 image_generate 图片生成 video_generate 视频生成 music_generate 音乐生成 在对话中直接说需求,AI 自动调用对应工具,生...
stable-diffusion.cpp 高性能本地生图与视频生成全攻略 辉哥 发布于 2026-04-08 收录于 免费资源与机会 和 OpenClawStable Diffusion.cpp 高性能本地生图与视频生成 本文基于 2026 年 4 月最新资料整理,涵盖 SD、Z-Image、FLUX 及 Wan 视频模型的全栈部署与实战。 stable-diffusion.cpp(简称 sd.cpp)是基于 ggml的纯 C/C++ 推理引擎。它彻...
z-image-turbo MCP服务配置指南:OpenClaw与OpenCode集成 辉哥 发布于 2026-04-08 收录于 免费资源与机会 和 AI技术教程 Python OpenClaw根据最新的 MCP(Model Context Protocol)生态标准,z-image-turbo项目的 MCP 服务本质上是一个标准的 JSON-RPC 2.0 服务器。它通过暴露 generate_image等工具,让支持 MCP 的客户端(如 OpenClaw、OpenCode)能直接调用...
主流 Stable Diffusion 工具对比评测 辉哥 发布于 2026-04-08 收录于 实用工具与脚本 和 AI技术教程 Python1. Fooocus 简介:lllyasviel 开发的极简 SDXL 工具,主打 “解压即用、自动优化”,低门槛标杆。 状态:LTS 长期支持,稳定、少更新、只修 Bug。 特点:界面极简单;自动优化提示词 / 采样;4GB 显存可跑;内置 180 + 风格。 适合:新手、不想调参、要稳定。 Gi...
Claude Code 源码泄露 Claw Code 深度源码专题报道 辉哥 发布于 2026-04-03 收录于 实用工具与脚本 和 AI技术教程Claude Code 源码泄露 Claw Code 深度专题报道 📌 项目概览 Claw Code 是一个开源 AI 编程 Agent 框架,被称为"GitHub 史上最快达成 50k star 的项目"。目前已经禁止 fork ...
Coding Agent辅助代码开发Rubrics标注技术与PE调优实战指南 辉哥 发布于 2026-04-03 收录于 知识库图书馆本文聚焦 AI 辅助代码开发与质量管控三大核心技术——代码类 Rubrics 标注、Coding Agent 辅助开发、Prompt Engineering (PE) 调优。 文档将从核心原理、标准化流程、实操技巧及协同场景四个维度展开,旨在解决代码评估标准模糊、AI 生成代码质量不稳定、人机协作效...