Freellmapi：16 家免费 API 一个端点全聚合，月省 17 亿 Token

你的免费token矿

先说一个反直觉的事实：目前市面上至少有16家AI厂商提供免费API额度，加在一起每月超过17亿token。单拿其中任何一家都是"玩具级"，但如果你能把它们叠在一起？

GitHub上2.0K+ stars的开源项目 FreeLLMAPI，干的就这一件事。¹

核心原理：一张网捕所有的鱼

FreeLLMAPI本质上是一个本地运行的代理服务器，它做的事情极度简单但又极度聪明：

1. 你把它部署在本地（Docker一行命令）
2. 你填入各家的免费API Key
3. 它暴露一个标准的 /v1/chat/completions 端点
4. 你在任何OpenAI兼容的客户端里把 base_url 指向它
5. 它自动选择最优提供商、自动处理速率限制、自动故障转移

架构设计巧妙地解决了一个讨厌的问题：各家免费额度的速率限制各不相同。Google Gemini一天1500次请求，Groq一分钟30次，Cerebras一分钟30次……手动管理这种事，比管理多张信用卡还款日还累。²

FreeLLMAPI的router会追踪每个Key的用量、冷却时间，一旦当前提供商被限速（返回429），立即切换到下一个可用的模型——最多支持20级回退链。

16家提供商一览

截至2026年6月，FreeLLMAPI聚合了以下16家免费API提供商：³

总计约76个免费模型，从小而快的Llama 3.2-1B到GPT-4.1级别的能力都有。⁴

一行接入，所有工具通吃

接入Cursor/Claude Code

auto 模式让Router自动选择当前最优的可用模型。你也可以指定特定模型，比如 gemini-2.5-flash 或 gpt-4.1。

接入任意OpenAI SDK

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from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:3000/v1",
    api_key="your-local-password"
)

# router自动选择最优免费模型
response = client.chat.completions.create(
    model="auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一段快排"}]
)

Anthropic API兼容

从v0.2起，FreeLLMAPI支持Anthropic Messages API（/v1/messages），这意味着 Claude Code可以直接跑在免费模型池上，无需任何中间层。⁵ Claude家族模型名（opus/sonnet/haiku）会自动映射到 auto 模式。

智能路由和故障转移是怎么工作的

Router的决策逻辑：

1. 你的请求带着 model: "auto" 到达
2. Router检查各Provider当前的速率限制状态
3. 按你设置的权重和优先级选择最佳Provider
4. 如果返回429（限速）或5xx（故障），自动跳过，冷却该Key
5. 试下一个，最多20次回退
6. 对所有请求追踪per-key用量，确保不超限

这意味着只要有一个Provider可用，你的请求就不会失败。16家Provider同时挂掉的概率——基本为零。⁶

部署：三分钟上手

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# 克隆仓库
git clone https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
cd freellmapi

# Docker启动
docker compose up -d

# 打开浏览器配置Key
# http://localhost:3000 → Keys页面

然后去各Provider官网申请免费API Key（都免费），粘贴进来，刷新模型列表即可。

适用场景和限制

最适合：

• 个人开发者日常编码（Cursor/Claude Code集成）
• 轻量Agent开发和测试
• 学习LLM应用开发，不想烧API费
• 个人项目和小型实验

不适合：

• 生产环境（免费额度不稳定、服务条款限制）
• 超低延迟需求（多级回退可能增加延迟）
• 大批量处理（总量虽大，但速率限制严格）

FreeLLMAPI官方声明这是"个人实验用途"（Personal experimentation only），别拿来做商业SaaS后端。但对于个人开发者来说，每月17亿token的实验预算，够你把所有side project都跑一遍了。⁷

你的零成本AI工作流

我的推荐配置：

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Cursor/Claude Code → FreeLLMAPI(localhost:3000) → auto模式
  → 日常编码用 Gemini 2.5 Flash（Google免费额度）
  → 复杂推理用 GPT-4.1（GitHub Models免费）
  → 中文场景用 GLM系列（智谱Z.ai免费）
  → 高并发用 Groq（超快推理速度）
  → 兜底：OpenRouter 21个模型任意选

一个月下来，账单是 $0.00。⁸

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