24小时连失两员大将：谷歌AI人才为何加速流向OpenAI和Anthropic

📰 本文选自 自游人今日AI科技日报

引言

6 月 17 日到 6 月 20 日之间，谷歌 DeepMind 发生了两件事：

6 月 17 日，Transformer 论文《Attention is All You Need》共同作者、Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 宣布离开谷歌，加盟 OpenAI 担任架构研究负责人。

6 月 20 日，2024 年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 缔造者 John Jumper 宣布离开待了近 9 年的 Google DeepMind，加入 Anthropic。

一个拿了诺奖，一个发明了 Transformer——两人加起来相当于现代 AI 的半部发展史。他们在同一周内相继出走，指向同一个目的地：OpenAI 和 Anthropic，谷歌的两位最大对手。

这不是离职，是从大本营调兵去敌营。本文拆解这波 AI 人才迁徙的底层逻辑。

一、两位出走者的分量

Noam Shazeer：Transformer 的活化石，谷歌花 27 亿才请回来的人

Shazeer 不是普通的 Google 研究员。他是 2017 年那篇《Attention is All You Need》的八位共同作者之一——这篇论文提出的 Transformer 架构，是今天从 ChatGPT 到 Claude 到 Gemini 所有大模型的底层基石。

2021 年，Shazeer 第一次离开谷歌，联合创办了 AI 聊天机器人公司 Character.AI。2024 年，谷歌以 27 亿美元的技术许可交易将他重新纳入 DeepMind，让他担任 Gemini 模型技术负责人，主导新一代预训练。

结果不到两年，再次出走。这次去的是 OpenAI，职位是"架构研究负责人"——简单说，负责设计下一个替代 Transformer 的架构。

John Jumper：拿了诺奖的 AlphaFold 之父

Jumper 在 DeepMind 工作了近 9 年，与 CEO Demis Hassabis 共同开发了 AlphaFold。这套系统能根据氨基酸序列精准预测蛋白质三维结构，解决了困扰科学界 50 年的"蛋白质折叠问题"，完成了超过 2 亿种蛋白质结构预测。

2024 年，Jumper 与 Hassabis 共享诺贝尔化学奖。一位在职研究员拿诺奖——这在科技公司的历史上几乎没有先例。

他的下一站是 Anthropic，这家以 Claude 和 AI Safety 著称的公司。

时间线

两天，两位将星，两个方向。谷歌 DeepMind 在 72 小时内失去了 Transformer 之父和诺奖得主。

🔗 来源：腾讯新闻综合 | 企鹅号/Shazeer | 企鹅号/Jumper

二、三脚架：为什么是现在

这波出走不是偶然。三个结构性推力同时作用：

推力 1：产品化 vs 研究化

Bloomberg 报道了一个关键细节：DeepMind 内部员工和高管近几个月一直焦虑——公司在企业级 AI 编程工具上缺乏清晰方案，而 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 正是靠这个方向实现了营收爆发。

DeepMind 的研究实力毋庸置疑——AlphaFold、AlphaGo、Gemini，每一个都改变了领域。但在把研究成果变成市场产品这件事上，它被两家对手甩开了身位。

对顶尖研究者来说，留在 DeepMind = 继续发论文。去 Anthropic 或 OpenAI = 直接参与定义一代产品的技术路线。选择后者，不是因为钱多，是因为离战场更近。

推力 2：创始人基因的吸引力

OpenAI 和 Anthropic 都是创始人驱动的 AI 原生公司，组织扁平，决策快。谷歌是一个 2 万亿美元的广告帝国，DeepMind 是它的一个子部门——再优秀的科学家，在谷歌体系里也只是"高管"而非"联合创始人"。

Jumper 在 X 上发文说：“历经近九年工作，我决定离开 Google DeepMind，加盟 Anthropic。“不提谷歌的不好，但"九年"和"离开"之间有一个不言自明的信息：够久了，该换个地方了。

推力 3：人才流向的 11:1 信号

据行业分析，DeepMind 的工程师流向 Anthropic 的比例接近 11:1。这不是零星的个人选择，这是一个系统性的人才管道。

当你知道 11 个离开的同事里有 10 个去了 Anthropic，第 12 个人做选择时几乎不需要犹豫——同伴选择就是最好的风向标。

🔗 来源：Bloomberg/DeepMind焦虑 | 企鹅号/Shazeer经历

三、行业意味着什么

对谷歌：研究帝国的阵痛

谷歌拥有全球最深的 AI 研究人才池。但这个池子正在漏水——漏水的速度不是匀速的，是在加速。

2024 年用 27 亿美元请回 Shazeer，两年后他再次出走。这不是钱的问题——谷歌不缺钱。问题出在：DeepMind 在组织层面没能为顶级人才提供一条清晰的"从研究到产品"的路径。当对手的产品每天在市场上验证、迭代、增长时，DeepMind 的论文发出去之后，故事的下一章在哪里？

对 Anthropic：安全叙事 + 科学家军团

Anthropic 正在构建一个独特的组合：AI Safety 的叙事能力 + 顶级科学家的技术厚度。Jumper 的加入不只是添一个名字，他代表的蛋白质结构预测能力，与 Anthropic 在生物学、医疗 AI 方向的长线布局高度契合。

对 OpenAI：架构之战需要 Shazeer

OpenAI 给 Shazeer 的职位——“架构研究负责人”——本身就是一句话声明：GPT 系列之后，下一代架构是什么？Transformer 已经成为标准，但没有人比 Transformer 的作者更适合回答"下一代是什么”。OpenAI 把枪口对准了最核心的问题。

对中国 AI：镜像效应

这场人才迁徙对中国 AI 行业是一个镜像：当顶尖人才用脚投票时，他们选的是方向清晰、决策自主、产品驱动的组织。中国 AI 公司如果还在用大厂的职级体系来管理顶尖研究者，人才的走向可能也会复制这个故事——只是主角和配角的名字不同。

总结

三条结论：

1. AI 竞争的核心不是算力，是算力后面的人。 谷歌不缺 GPU，不缺数据，不缺钱。但它留不住 Shazeer 和 Jumper。因为比缺算力更致命的是缺方向。

2. 从研究机构到产品公司，这是一个正在发生的范式转移。 顶尖 AI 研究者不再满足于发表突破性论文——他们想让自己的突破真正上桌，被千万用户每天使用。Anthropic 和 OpenAI 提供的就是这张桌子。

3. 人才流向是最好的行业晴雨表。 DeepMind → Anthropic 的 11:1 流动比率，比任何行业报告都更准确地标出了下一阶段 AI 创新中心的位置。Google 的研究血库正在为它的两个主要对手培养新生力量。

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